DER KI-AUDIT

Die Messmethode

Objektiv messen, was geschäftlich relevant ist

Objektiv | Verständlich | Unabhängig

Der KI-Audit ist eine datenbasierte Sichtbarkeits- und Buchungsprüfung Ihrer Website.
Sie sehen schwarz auf weiß, ob und wie Ihr Hotel in Google und in KI-Antworten gefunden wird – und welche 5 Maßnahmen
Ihre Sichtbarkeit und Direktbuchungen am stärksten verbessern.

hr Aufwand: 5 Minuten Start + 30 Minuten Ergebnis-Call

Ihr Ergebnis: 4 Scores (0–100) + Benchmark-Einordnung + Top-5 Maßnahmenplan

Der KI-Audit in 5 Schritten

(ausklappen für Kriterien und Messlogik)

 

0) Vorbereitung: KI-Selbst-Check (Ihr Aufwand: 2 Min.)

Vor dem Audit beantworten Sie 3×3 kurze Fragen unter ki-check.scoreapp.com. Ihr Ergebnis wird sofort bereitgestellt.

  • Themenblock 1: Positionierung – Wie klar ist Ihr USP definiert?
  • Themenblock 2: Technik – Wie ist Ihre Website technisch aufgestellt?
  • Themenblock 3: KI-Präsenz – Wurden Sie bereits von KI-Systemen gefunden?

Ergebnis: Sofort-Auswertung mit Erst-Einschätzung Ihrer KI-Sichtbarkeit + Handlungsempfehlung.

1) Scope-Fixierung (KI-Audit Team | Ihr Aufwand: 3 Min.)
  • Kunde liefert: URL, Schwerpunkt (z. B. Wellness), 3–5 Benchmarks (vergleichbare Hotels, Region/Kategorie).
  • Team fixiert: Kernseiten (Home, Zimmer, Angebote), Märkte/Sprachen, Skala 0–100 (gewichtete Summe: 20 % Tech, 30 % Struktur, 50 % Praxis-Tests).
2) Tech-Fundament-Prüfung (KI-Audit Team)
  • Automatisierte Checks: LLMs.txt (Syntax/Directives), robots.txt (Allow:/), sitemap.xml (Lastmod <7 Tage), HTTPS (kein Mixed Content), CWV (LCP <2,5 s mobil).
  • Strukturierte Daten: JSON-LD validiert, Coverage >80 % Angebote (Hotel, Room, Offer).
  • On-Page-Basics: Title/Desc (60/160 Zeichen, Unique >95 %), Broken Links (<1 %), Images (Alt-Text Match >90 %, WebP <100 KB).
  • Score: 0–100, Schwellen: Rot <70, Gelb 70–85, Grün >85.
  • Messinstrumente: RankScale.ai, Ahrefs und mehrere Google Developer-Tools (PageSpeed Insights, Rich Results Test, Mobile-Friendly Test).

Ausgabe: Tabelle mit Scores + Top-5 Fixes (Impact: Hoch/Mittel, Aufwand: Std./Tage).

3) LLM-Readiness (KI-Audit Team)
  • Inhalts-Entity-Extraktion: USPs/Angebote als Named Entities, Klarheit >90 % (keine Ambiguität).
  • Hierarchie: H1–H3 logisch (1 Hauptangebot/Seite), Listen/Tabellen für Features (z. B. Ausstattung).
  • FAQ-Match: 80 % Abdeckung typischer Queries (aus Schwerpunkt, z. B. „Sauna + E-Auto“ → 5–10 Q&A).
  • EEAT-Signale: Autor/Datum sichtbar, Quellenlinks (>5/Seite), keine Blocks (llms.txt nur bei Bedarf).

Ausgabe: Protokoll-Tabelle (Match-Rate pro Kriterium) + Edit-Anweisungen (Copy-Paste-fähig).

4) Praxis-Benchmark und Interpretation (KI-Audit Team)
  • Query-Set: 10–20 reale Gäste-Prompts (z. B. „Bestes Wellness-Hotel [Region] mit Sauna/E-Charge“).
  • Test-Run: GPT-4o, Gemini 2.0, Perplexity, Grok, Claude – pro Prompt: Erwähnung (Ja/Nein/Position), Korrektheit (Fakten-Check), Citation (Link zu Site?).
  • Benchmark: Vs. 3–5 Mitbewerber + Top-Performer (Hit-Rate, Avg. Position).
  • Metriken: Visibility-Score = (Erwähnungen / Queries) × Korrektheit (0–100).

Ausgabe: Matrix-Tabelle (Hotel vs. Peers) + Screenshots (vor/nach).

5) Präsentation KI-Audit & Empfehlungen (KI-Audit Team | Ihr Aufwand: 30 Min.)
  • Scores (0–100): Tech-Fundament, LLM-Readiness, Visibility, Gesamt (gewichtete Mittel).
  • Belege: Screenshots, Logs, Tool-Exports (anhängbar).
  • Maßnahmen: Top-5 (ROI-priorisiert: Impact/Aufwand), Zuordnung (intern/Agentur), 30/60/90-Tage-Milestones.
  • Option: Re-Test nach 90 Tagen (Delta-Score tracken).

Ergebnisdokument: KI-Audit (10–15 Seiten, mit Signatur).

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